安全与危害治理(SRM)带领者本年面对着一系列挑战及机缘，他们的方针是实现转型并加强弹性。

Gartner公司宣布了2025年的收集安全趋向。这些趋向遭到天生式人工智能（GenAI）进化、数字去中央化、供给链彼此依靠、羁系变化、处所性人材欠缺及不停变化的情况威逼的影响。

Gartner高级首席阐发师AlexMichaels暗示： 安全与危害治理(SRM)带领者本年面对着一系列挑战及机缘，他们的方针是实现转型并加强弹性。他们为实现这两个方针所做的努力对于在撑持企业实现立异的欲望至关主要，并且可以确保他们的立异于快速变化的数字世界中是安全及可连续的。

如下六种趋向将对于这些范畴孕育发生广泛影响：

趋向1：GenAI鞭策数据安全规划

传统上，年夜大都安全事情及财政资源都集中于掩护布局化数据（如数据库）上。然而，GenAI的鼓起正于转变数据安全规划，将重点转向掩护非布局化数据（文本、图象及视频）。

Michaels说： 很多企业已经经彻底调解了他们的投资计谋，这对于年夜型语言模子（LLM）培训、数据部署及推理历程都有庞大影响。 终极，这类改变夸大了带领者于沟通GenAI对于其项目的影响时必需解决的不停变化的优先事项。

趋向2：治理呆板身份

愈来愈多地采用GenAI、云办事、主动化及DevOps实践，致使物理装备及软件事情负载年夜量利用呆板帐户及凭证。假如不加以节制及治理，呆板身份可能会年夜年夜扩大企业的进犯面。

按照Gartner的说法，SRM带领者面对着成立一个战略来实现强盛的呆板身份及拜候治理（IAM）以避免进犯的压力，但它必需是一个协调的企业规模的努力。Gartner于2024年8月至10月时期对于全世界335名IAM带领者举行的一项查询拜访发明，IAM团队仅卖力企业中44%的呆板身份。

趋向3：战术人工智能

SRM带领者于实行AI时面对着优劣各半的成果，这促使他们从头调解规划的优先挨次，并将重点放于具备直接可权衡影响的更详细的案例上。这些更具战术性的实行将AI实践及东西与现有指标相联合，使其融入现有规划，并提高AI投资现实价值的可见性。

Michaels暗示： SRM带领者此刻有明确的责任，即确保第三方AI的利用、掩护企业AI运用步伐以和使用AI提高收集安全。经由过程专注在更具战术性、较着有利的改良，他们可以最年夜限度地降低收集安全规划的危害，并更轻松地展示进展。

趋向4：收集安全技能优化

按照Gartner于2024年8月至10月时期对于162家年夜型企业举行的查询拜访，企业平均利用45种收集安全东西。有跨越3000家收集安全供给商，SRM带领者需要优化他们的东西集，以构建更高效及有用的安全规划。

Gartner建议追求一种让采购、安全架构师、安全工程师及其他好处相干者都满足的均衡，以连结准确的安全态势。为实现这一方针，SRM带领者应整合及验证焦点安全节制，并专注在加强数据可移植性的架构。威逼建模及构造技能驱动因素（例如AI采用）也可用在评估高级需求。

趋向5：扩大安全举动及文化规划价值

对于在年夜大都企业来讲，安全举动及文化规划(SBCP)已经经到达了一个拐点。有用的SRM带领者熟悉到这些项目为改善其收集安全状态带来的价值。按照Gartner的说法，这些项目中最年夜的厘革驱动力之一是GenAI 到2026年，将该技能与基在平台的集成架构相联合的企业将削减40%的员工驱动的收集安全事务。

因为愈来愈多的人熟悉到，人类的优良举动及不良举动都是收集安全的要害构成部门，这一趋向正于逐渐鼓起。是以，以文化及举动为中央的勾当已经成为解决人类层面的收集危害理解及所有权的主要要领。这反应了将安全嵌入到企业文化中的战略改变。

趋向6：解决收集安全疲倦问题

Gartner暗示，SRM带领者及安全团队的疲倦是该行业的重要担心，由于该行业已经经遭到体系性技术欠缺的影响。这类遍及的压力源在于不停变化的威逼、羁系及贸易情况中，于有限的权利、高管撑持及资源下，对于高度繁杂的企业举行安全掩护的不懈要求。

Michaels暗示： 必需熟悉到并解决收集安全疲倦和其对于企业的影响，以确保收集安全规划的有用性。最有用的SRM带领者不仅优先思量本身的压力治理，并且还有投资在全团队的康健规划，以较着提高小我私家的顺应力。

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